# DS2API
[](LICENSE)


[](version.txt)
将 DeepSeek 免费对话版转换为 **OpenAI & Claude 兼容 API**,支持多账号轮询、自动 Token 刷新、可视化管理界面。
## ✨ 特性
- 🔄 **双协议兼容** - 同时支持 OpenAI 和 Claude (Anthropic) API 格式
- 🚀 **多账号轮询** - Round-Robin 负载均衡,支持高并发场景
- 🔐 **Token 自动刷新** - 过期自动重新登录,无需手动维护
- 🌐 **WebUI 管理** - 可视化添加账号、测试 API、同步 Vercel 配置
- 🔍 **联网搜索** - 支持 DeepSeek 原生搜索增强模式
- 🧠 **深度思考** - 支持推理模式,输出思考过程
- 🛠️ **工具调用** - 兼容 OpenAI Function Calling 格式
- ☁️ **Vercel 一键部署** - 无需服务器,快速上线
## 📋 模型支持
### OpenAI 兼容接口 (`/v1/chat/completions`)
| 模型 | 深度思考 | 联网搜索 | 说明 |
|-----|:--------:|:--------:|------|
| `deepseek-chat` | ❌ | ❌ | 标准对话模式 |
| `deepseek-reasoner` | ✅ | ❌ | 推理模式(输出思考过程) |
| `deepseek-chat-search` | ❌ | ✅ | 联网搜索模式 |
| `deepseek-reasoner-search` | ✅ | ✅ | 推理 + 联网搜索 |
### Claude 兼容接口 (`/anthropic/v1/messages`)
| 模型 | 说明 |
|-----|------|
| `claude-sonnet-4-20250514` | 映射到 deepseek-chat(标准模式) |
| `claude-sonnet-4-20250514-fast` | 映射到 deepseek-chat(快速模式) |
| `claude-sonnet-4-20250514-slow` | 映射到 deepseek-reasoner(推理模式) |
> **提示**:Claude 接口实际调用的是 DeepSeek,响应格式会自动转换为 Anthropic 标准格式。
## 🚀 快速开始
### 方式一:Vercel 部署(推荐)
[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FCJackHwang%2Fds2api&env=DS2API_ADMIN_KEY&envDescription=管理面板访问密码(必填)&envLink=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FCJackHwang%2Fds2api%23环境变量&project-name=ds2api&repository-name=ds2api)
1. 点击上方按钮,设置管理密码 `DS2API_ADMIN_KEY`
2. 部署完成后访问 `/admin` 管理界面
3. 添加 DeepSeek 账号和自定义 API Key
4. 点击「同步到 Vercel」保存配置
> **首次同步会自动验证账号并保存 Token,后续操作无需重复输入凭证。**
### 方式二:本地开发
```bash
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CJackHwang/ds2api.git
cd ds2api
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置账号
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json,添加 DeepSeek 账号信息
# 4. 启动服务
python dev.py
```
服务启动后访问 `http://localhost:5001`
## ⚙️ 配置说明
### 环境变量
| 变量 | 说明 | 必填 |
|-----|------|:----:|
| `DS2API_ADMIN_KEY` | 管理面板密码 | Vercel 必填 |
| `DS2API_CONFIG_JSON` | 配置 JSON 或 Base64 编码 | 可选 |
| `VERCEL_TOKEN` | Vercel API Token(用于同步) | 可选 |
| `VERCEL_PROJECT_ID` | Vercel 项目 ID | 可选 |
| `PORT` | 服务端口(默认 5001) | 可选 |
### 配置文件格式 (`config.json`)
```json
{
"keys": ["your-api-key-1", "your-api-key-2"],
"accounts": [
{
"email": "user@example.com",
"password": "your-password",
"token": ""
},
{
"mobile": "12345678901",
"password": "your-password",
"token": ""
}
]
}
```
> **说明**:
> - `keys`: 自定义的 API 密钥,用于调用本服务
> - `accounts`: DeepSeek 网页版账号,支持邮箱或手机号登录
> - `token`: 留空即可,系统会自动获取并刷新
## 📡 API 使用
完整 API 文档请参阅 **[API.md](API.md)**
### 快速示例
**获取模型列表**:
```bash
curl http://localhost:5001/v1/models
```
**OpenAI 格式调用**:
```bash
curl http://localhost:5001/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"stream": true
}'
```
**Claude 格式调用**:
```bash
curl http://localhost:5001/anthropic/v1/messages \
-H "x-api-key: your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
```
### Python SDK 使用
```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="http://localhost:5001/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "请解释量子纠缠"}],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
```
## 🔧 部署配置
### Nginx 反向代理
```nginx
location / {
proxy_pass http://localhost:5001;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection "";
proxy_buffering off;
proxy_cache off;
chunked_transfer_encoding on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 120;
}
```
### Docker 部署(可选)
```bash
# 使用环境变量配置
docker run -d \
-p 5001:5001 \
-e DS2API_ADMIN_KEY=your-admin-key \
-e DS2API_CONFIG_JSON='{"keys":["api-key"],"accounts":[...]}' \
ds2api
```
## ⚠️ 免责声明
**本项目基于逆向工程实现,服务稳定性无法保证。**
- 仅供学习研究使用,**禁止商业用途或对外提供服务**
- 建议正式项目使用 [DeepSeek 官方 API](https://platform.deepseek.com/)
- 使用本项目产生的任何风险由用户自行承担
## 📜 鸣谢
本项目基于以下开源项目:
- [iidamie/deepseek2api](https://github.com/iidamie/deepseek2api)
- [LLM-Red-Team/deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)
## 📊 Star History
[](https://star-history.com/#CJackHwang/ds2api&Date)