# DeepSeek2API [![](https://img.shields.io/github/license/iidamie/deepseek2api.svg)](LICENSE) ![](https://img.shields.io/github/stars/iidamie/deepseek2api.svg) ![](https://img.shields.io/github/forks/iidamie/deepseek2api.svg) 支持高速流式输出、支持多轮对话、支持R1深度思考，多路账号支持。 与ChatGPT接口完全兼容。 ## 目录 * [免责声明](#免责声明) * [接入准备](#接入准备) * [多账号接入](#多账号接入) * [Docker部署](#Docker部署) * [Docker-compose部署](#Docker-compose部署) * [Vercel部署](#Vercel部署) * [原生部署](#原生部署) * [接口列表](#接口列表) * [模型列表](#模型列表) * [对话补全](#对话补全) * [注意事项](#注意事项) * [Nginx反代优化](#Nginx反代优化) * [Token统计](#Token统计) * [Star History](#star-history) * [鸣谢](#鸣谢) ## 免责声明 **逆向API是不稳定的，建议前往DeepSeek官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用API，避免封禁的风险。** **本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！** **仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！** **仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！** **仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！** ## 接入准备 一个或多个 DeepSeek 账号 ### 多账号接入 目前同个账号同时只能有*一路*输出，你可以通过提供多个账号并使用。 每次请求服务会从中挑选一个。 ## Docker部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将5001端口开放。 配置 config.json 在 `deepseek` 目录下，创建 config.json文件 ```json { "keys": [ "key1", "key2" ], "accounts": [ { "email": "example1@example.com", "password": "password1", "token": "" }, { "email": "example2@example.com", "password": "password2", "token": "" }, { "mobile": "12345678901", "password": "password3", "token": "" }, { "mobile": "12345678901", "password": "password4", "token": "" } ] } ``` * keys - 你的 API 鉴权密钥 * accounts - DeepSeek 账号列表，支持多个账号轮换，避免单账号受限 拉取镜像并启动服务。 ```shell docker run -d -p 5001:5001 -v "$(pwd)/config.json:/app/config.json" --name deepseek2api ghcr.io/iidamie/deepseek2api:latest ``` 查看服务实时日志 ```shell docker logs -f deepseek2api ``` 重启服务 ```shell docker restart deepseek2api ``` 停止服务 ```shell docker stop deepseek2api ``` ## Docker-compose部署 拉取该项目 ```shell git clone https://github.com/iidamie/deepseek2api.git cd deepseek2api ``` 配置 config.json 在当前目录下，修改 config.json 文件 * keys - 你的 API 鉴权密钥 * accounts - DeepSeek 账号列表，支持多个账号轮换，避免单账号受限 启动服务 ```shell docker-compose up -d ``` 查看服务实时日志 ```shell docker logs -f deepseek2api ``` 重启服务 ```shell docker restart deepseek2api ``` 停止服务 ```shell docker stop deepseek2api ``` ## Vercel部署 > [!NOTE] > Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！ [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/import/project?template=https://github.com/iidamie/deepseek2api) 部署完后，返回你的 Github 仓库配置 config.json * keys - 你的 API 鉴权密钥 * accounts - DeepSeek 账号列表，支持多个账号轮换，避免单账号受限 > [!WARNING] > 一定要是私库，防止信息泄露！ 配置完后，返回 Vercel 控制台，重新部署即可 ## 原生部署 请准备一台具有公网IP的服务器并将5001端口开放。 请先安装好 Python 环境并且配置好环境变量，确认 python 命令可用。 安装依赖 ```shell git clone https://github.com/iidamie/deepseek2api.git cd deepseek2api pip install -r requirements.txt ``` 配置 config.json 在当前目录下，修改 config.json 文件 * keys - 你的 API 鉴权密钥 * accounts - DeepSeek 账号列表，支持多个账号轮换，避免单账号受限 启动服务 ```shell python app.py ``` 使用 nohup 启动 ```shell nohup uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 5001 > uvicorn.log 2>&1 & ``` ## 接口列表 目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口。 ### 模型列表 获取模型列表接口 **GET /v1/models** 响应数据: ```json { "data": [ { "created": 1677610602, "id": "deepseek-chat", "object": "model", "owned_by": "deepseek", "permission": [] }, { "created": 1677610602, "id": "deepseek-reasoner", "object": "model", "owned_by": "deepseek", "permission": [] }, { "created": 1677610602, "id": "deepseek-chat-search", "object": "model", "owned_by": "deepseek", "permission": [] }, { "created": 1677610602, "id": "deepseek-reasoner-search", "object": "model", "owned_by": "deepseek", "permission": [] } ], "object": "list" } ``` ### 对话补全 对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。 **POST /v1/chat/completions** header 需要设置 Authorization 头部： ``` Authorization: Bearer [userToken value or keys] ``` 请求数据： ```json { // model名称 // 默认：deepseek-chat 或 deepseek-v3 // 深度思考：deepseek-reasoner 或 deepseek-r1 // 联网搜索：deepseek-chat-search 或 deepseek-v3-search // 联网搜索 + 深度思考：deepseek-reasoner-search 或 deepseek-r1-search "model": "deepseek-chat", // 多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制 "messages": [ { "role": "user", "content": "你是谁？" } ], // 如果使用流式响应请设置为true，默认false "stream": false } ``` 响应数据： ```json { "choices": [ { "finish_reason": "stop", "index": 0, "message": { "content": "您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。", "reasoning_content": "您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。\n", "role": "assistant" } } ], "created": 1738598554, "id": "bc223da6-f091-4687-9f59-b9f2a917bd49", "model": "deepseek-r1", "object": "chat.completion", "usage": { "completion_tokens": 37, "prompt_tokens": 1, "total_tokens": 38 } } ``` ## 注意事项 ### Nginx反代优化 如果您正在使用Nginx反向代理deepseek2api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。 ```nginx # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。 proxy_buffering off; # 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。 chunked_transfer_encoding on; # 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。 tcp_nopush on; # 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。 tcp_nodelay on; # 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。 keepalive_timeout 120; ``` ### Token统计 符合 OPENAI 接口规范 示例: ```json "usage": { "completion_tokens": 37, "prompt_tokens": 1, "total_tokens": 38 } ``` ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=iidamie/deepseek2api&type=Date)](https://star-history.com/#iidamie/deepseek2api&Date) ## 鸣谢 本项目部分代码参考了 [LLM-Red-Team/deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)，在此表示感谢