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https://github.com/CJackHwang/ds2api.git
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# DeepSeek2API
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[](LICENSE)
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支持高速流式输出、支持多轮对话、支持R1深度思考,多路账号支持。
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与ChatGPT接口完全兼容。
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## 目录
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* [免责声明](#免责声明)
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* [接入准备](#接入准备)
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* [多账号接入](#多账号接入)
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* [Vercel部署](#Vercel部署)
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* [接口列表](#接口列表)
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* [模型列表](#模型列表)
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* [对话补全](#对话补全)
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* [注意事项](#注意事项)
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* [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)
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* [Token统计](#Token统计)
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* [Star History](#star-history)
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* [鸣谢](#鸣谢)
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## 免责声明
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**逆向API是不稳定的,建议前往DeepSeek官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用API,避免封禁的风险。**
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**本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!**
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**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
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**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
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**仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!**
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## 接入准备
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一个或多个 DeepSeek 账号
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### 多账号接入
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目前同个账号同时只能有*一路*输出,你可以通过提供多个账号并使用。
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每次请求服务会从中挑选一个。
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## Vercel部署
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> [!NOTE]
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> Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒,但接口响应通常较久,可能会遇到Vercel返回的504超时错误!
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[](https://vercel.com/import/project?template=https://github.com/iidamie/deepseek2api)
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### 部署步骤
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1. **点击上方按钮一键部署到 Vercel**
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2. **配置方式选择(二选一)**
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#### 方式 A:使用配置文件(推荐用于开发测试)
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部署完成后,返回你的 Github 仓库,创建/编辑 `config.json` 文件(可参考 `config.example.json`):
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```json
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{
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"keys": [
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"your-api-key-1",
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"your-api-key-2"
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],
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"accounts": [
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{
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"email": "example1@example.com",
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"password": "password1",
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"token": ""
|
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},
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{
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||
"email": "example2@example.com",
|
||
"password": "password2",
|
||
"token": ""
|
||
},
|
||
{
|
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"mobile": "12345678901",
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||
"password": "password3",
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"token": ""
|
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}
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]
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}
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```
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配置完成后,返回 Vercel 控制台,点击 "Redeploy" 重新部署即可。
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> [!WARNING]
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> 一定要是私库,防止信息泄露!
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#### 方式 B:使用环境变量(推荐用于生产环境)
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在 Vercel 控制台的 Settings → Environment Variables 中添加以下环境变量:
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- **环境变量名**:`DS2API_CONFIG_JSON` 或 `CONFIG_JSON`
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- **环境变量值**:配置内容的 JSON 字符串(可选:使用 base64 编码)
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**JSON 字符串示例**:
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```json
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{"keys":["your-api-key-1"],"accounts":[{"email":"example@example.com","password":"your-password","token":""}]}
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```
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**Base64 编码示例**(Linux/Mac):
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```bash
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echo '{"keys":["your-api-key-1"],"accounts":[{"email":"example@example.com","password":"your-password","token":""}]}' | base64
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```
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添加环境变量后,在 Vercel 控制台重新部署即可。
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### 配置说明
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* `keys` - 你的 API 鉴权密钥(可设置多个)
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* `accounts` - DeepSeek 账号列表,支持多个账号轮换,避免单账号受限
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* 支持使用 `email` 或 `mobile` 登录
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* `token` 字段可以留空,系统会在首次使用时自动登录并填充(注意:Vercel 环境下 token 无法回写)
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### 注意事项
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- 推荐使用**环境变量**方式配置,更加安全
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- 如使用配置文件方式,确保你的 GitHub 仓库是**私有仓库**
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- Vercel 免费版有请求时长限制(10秒),如遇 504 错误属正常现象
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- Vercel 环境下文件系统是只读的,token 自动更新功能可能受限
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## 接口列表
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目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口。
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### 模型列表
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获取模型列表接口
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**GET /v1/models**
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响应数据:
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```json
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{
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"data": [
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||
{
|
||
"created": 1677610602,
|
||
"id": "deepseek-chat",
|
||
"object": "model",
|
||
"owned_by": "deepseek",
|
||
"permission": []
|
||
},
|
||
{
|
||
"created": 1677610602,
|
||
"id": "deepseek-reasoner",
|
||
"object": "model",
|
||
"owned_by": "deepseek",
|
||
"permission": []
|
||
},
|
||
{
|
||
"created": 1677610602,
|
||
"id": "deepseek-chat-search",
|
||
"object": "model",
|
||
"owned_by": "deepseek",
|
||
"permission": []
|
||
},
|
||
{
|
||
"created": 1677610602,
|
||
"id": "deepseek-reasoner-search",
|
||
"object": "model",
|
||
"owned_by": "deepseek",
|
||
"permission": []
|
||
}
|
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],
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"object": "list"
|
||
}
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```
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### 对话补全
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对话补全接口,与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。
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**POST /v1/chat/completions**
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header 需要设置 Authorization 头部:
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```
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Authorization: Bearer [userToken value or keys]
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```
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请求数据:
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```json
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{
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// model名称
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// 默认:deepseek-chat 或 deepseek-v3
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// 深度思考:deepseek-reasoner 或 deepseek-r1
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||
// 联网搜索:deepseek-chat-search 或 deepseek-v3-search
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||
// 联网搜索 + 深度思考:deepseek-reasoner-search 或 deepseek-r1-search
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||
"model": "deepseek-chat",
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||
// 多轮对话基于消息合并实现,某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制
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||
"messages": [
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{
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"role": "user",
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||
"content": "你是谁?"
|
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}
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],
|
||
// 如果使用流式响应请设置为true,默认false
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||
"stream": false
|
||
}
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```
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||
响应数据:
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```json
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||
{
|
||
"choices": [
|
||
{
|
||
"finish_reason": "stop",
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||
"index": 0,
|
||
"message": {
|
||
"content": "您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。",
|
||
"reasoning_content": "您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。\n",
|
||
"role": "assistant"
|
||
}
|
||
}
|
||
],
|
||
"created": 1738598554,
|
||
"id": "bc223da6-f091-4687-9f59-b9f2a917bd49",
|
||
"model": "deepseek-r1",
|
||
"object": "chat.completion",
|
||
"usage": {
|
||
"completion_tokens": 37,
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 38
|
||
}
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||
}
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```
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## 注意事项
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### Nginx反代优化
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如果您正在使用Nginx反向代理deepseek2api,请添加以下配置项优化流的输出效果,优化体验感。
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```nginx
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# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
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proxy_buffering off;
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||
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
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chunked_transfer_encoding on;
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||
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
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tcp_nopush on;
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# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
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||
tcp_nodelay on;
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||
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
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||
keepalive_timeout 120;
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```
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### Token统计
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符合 OPENAI 接口规范
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示例:
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```json
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"usage": {
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||
"completion_tokens": 37,
|
||
"prompt_tokens": 1,
|
||
"total_tokens": 38
|
||
}
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```
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## Star History
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[](https://star-history.com/#iidamie/deepseek2api&Date)
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## 鸣谢
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本项目部分代码参考了 [LLM-Red-Team/deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api),在此表示感谢
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